DeepSeek: V3, R1 ve V4 Modelleriyle Çinli Yapay Zeka Sağlayıcısı Genel Bakış

Son bir yıl buçukta hiçbir yapay zeka şirketi sektörü DeepSeek kadar sarsmamıştır. Çinli şirket 2025’in başında, birçok görevde en pahalı Amerikan yapay zeka modelleriyle rekabet edebilen, ancak sözde eğitim maliyetlerinin yalnızca küçük bir kısmına mal olan DeepSeek-R1 modelini tanıttığında, dünya çapındaki teknoloji borsaları sarsıldı. O zamandan beri çok şey değişti: DeepSeek yeni model nesilleri yayınladı, sohbet uygulaması dünyanın en çok indirilen yapay zeka uygulamaları arasında yer alıyor ve aynı zamanda sağlayıcı, Alman ve Avrupa veri koruma otoriteleri tarafından yoğun bir şekilde inceleniyor. DeepSeek’in iş hayatında anlamlı bir katkı olup olmayacağını değerlendiren memurlar, serbest çalışanlar ve bireyler için, kökeni, hizmet yelpazesi, modelleri, fiyatları ve özellikle veri koruma sorusuna sağlam bir bakış atmak faydalı olacaktır – Karşılaştırmalı Yapay Zeka Modelleri genel bakışımızın bir parçası olarak.

DeepSeek’in arkasında kim var?

• DeepSeek Web Sitesi
• DeepSeek Chat’i Doğrudan Açın

DeepSeek, 2023 yılında Hangzhou’da kurulmuştur ve şirketin başlangıçta ortaya çıktığı veri merkezi altyapısına sahip Çinli hedge fon High-Flyer Capital Management ile yakından bağlantılıdır. Kurucu Liang Wenfeng, Zhejiang Üniversitesi mezunu olup, DeepSeek’i kurmadan önce High-Flyer ile makine öğrenmesi kullanarak nicel ticaret stratejileri geliştiren bir şirket kurmuştu. Orada edinilen işlem gücünü verimli kullanma deneyimi, doğrudan sonraki yapay zeka geliştirmesine yansımıştır.

DeepSeek’in açıklanan hedefi, sözde Yapay Genel Zeka’nın (Artificial General Intelligence) geliştirilmesidir – yani şimdiye kadarki sistemlerin yalnızca tek tek görevleri iyi çözmesinin aksine, mümkün olduğunca çok alanda insan düşüncesine ulaşan veya onu aşan bir yapay zeka. Birçok batılı sağlayıcıdan farklı olarak DeepSeek, tutarlı bir şekilde bir Açık Ağırlık (Open Weight) stratejisi izlemektedir: Model ağırlıkları yayınlanmakta ve indirmeye ve kendi kullanımına açık şekilde sunulmaktadır. Bu açıklık, dikkat çekici derecede düşük eğitim ve kullanım maliyetleriyle birleşince, Ocak 2025’te dünya çapındaki ilginin asıl tetikleyicisi olmuştur.

DeepSeek, sektöre güçlü yapay zeka modellerinin zorunlu olarak milyarlarca dolarlık bütçe gerektirmediğini gösterdi – bu, sağlayıcıyı bir gecede tanınır hale getirdi, ancak veri kökeni ve güvenliğine ilişkin soruları da gündeme getiriyor.

Lukinski AI · ab 49 €/MonatFrag die Immobilien-KI — Jetzt testen →Frag z.B.: „Ist diese Mietvertragsklausel wirksam?“

DeepSeek’in ürünlerine genel bakış

Sohbet uygulaması

DeepSeek, kişisel başlangıç için, web sitesi olarak ve iOS ile Android için uygulama olarak mevcut ücretsiz bir sohbet uygulaması sunmaktadır. Kullanımı bilinen sohbet robotlarına benzer: bir soru veya görev yazılır ve bir metin yanıtı alınır, bir muhakeme (reasoning) modeli etkinleştirildiğinde isteğe bağlı olarak görünür bir “düşünme süreci” ile birlikte. Uygulama, analiz için dosya ve görsel yüklemelerini ve güncel bilgilerin dahil edilebildiği bir web arama işlevini de desteklemektedir.

Şirketler ve geliştiriciler için API

Şirketler, ajanslar ve geliştiriciler için DeepSeek, kendi uygulamalarının, sohbet robotlarının veya otomatik metin işlemenin DeepSeek modellerine bağlanabildiği bir programlama arayüzü (API) sunmaktadır. API kullanımı, sözde token olarak ölçülen işlenen metin miktarına göre faturalandırılır – kabaca kelime parçalarıyla karşılaştırılabilir. Tam olarak bu noktada DeepSeek’in birçok rakibe göre başlıca avantajı bulunmaktadır.

DeepSeek model ailesine genel bakış

DeepSeek ile daha yakından ilgilenenler, hızla V3, V3.1, V3.2, R1, V4 Flash, V4 Pro gibi bir dizi model adıyla karşılaşır. Dışarıdan bakanlar için bu kafa karıştırıcı görünebilir, ancak her sürümün arkasında açık bir fikir vardır. DeepSeek modellerini nispeten kısa aralıklarla yayınlar ve yeni sürümleri genellikle sıralı olarak adlandırır. Kabaca modeller iki hatta ayrılabilir: genel metin görevleri için klasik V serisi (V3, V3.1, V3.2, şimdi V4) ve yapay zekanın yanıtını takip edilebilir ara adımlarla türetmesi gereken görevler için, sözde bir muhakeme modeli olan R serisi (şu anda R1).

Model	Tür	Özellik	Tipik kullanım
DeepSeek V3	Temel model	Güncel verimlilik mimarisinin sunumu	Genel metin görevleri
DeepSeek V3.1 / V3.2	Temel model (geliştirilmiş)	İyileştirilmiş doğruluk, daha iyi araç kullanımı (“Ajan” yetenekleri)	Araştırma, metin işleme, basit otomasyon
DeepSeek R1	Muhakeme modeli	Yanıttan önce görünür, çok adımlı düşünme süreci	Matematik, mantık, karmaşık analizler
DeepSeek V4 Flash	Temel model (hızlı)	Çok düşük maliyet, çok büyük metin hacimleri mümkün	Toplu işleme, basit günlük görevler
DeepSeek V4 Pro	Temel model (amiral gemisi)	Güncel neslin en yüksek doğruluğu	Zorlu uzmanlık ve iş görevleri

“Açık Ağırlık” ne anlama gelir ve neden önemlidir?

Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi basitçe açıklandı

DeepSeek modellerinin çoğu, Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts) adlı bir teknik kullanır. Bunu büyük bir uzman ekibi gibi düşünebilirsiniz: Her istekte tüm ekibe sormak yerine sistem otomatik olarak, ilgili görev için gerçekten gerekli olan az sayıdaki uzmanı seçer. Bu sayede tek bir istek, sistemin tamamını her zaman etkinleştiren modellere kıyasla önemli ölçüde daha az işlem gücü tüketir – düşük fiyatların ana nedeni budur.

MIT lisansı kullanıcılar için ne anlama geliyor

DeepSeek, sözde model ağırlıklarını (modelin “eğitilmiş ayarları”) açık bir şekilde ve MIT lisansı altında yayınlamaktadır. Bu şu anlama gelir: Herkes – şirketler de dahil – modelleri indirebilir, kendi sunucularında çalıştırabilir, uyarlayabilir ve lisans ücreti ödemeden ticari olarak yeniden kullanabilir. Teknik açıdan yetkin işletmeler için, model Çin’deki DeepSeek sunucularına veri göndermek yerine kendi veya Avrupa altyapısında çalıştırıldığında, modellerin performansından yararlanmak için ilginç bir olasılık ortaya çıkar.

Akılda kalıcı not: DeepSeek’in model teknolojisi, standart sohbet hizmetine kıyasla temelde daha veri koruması dostu bir şekilde kullanılabilir – modelin kendi kendine işletilmesi ve Çin’e veri gönderilmemesi koşuluyla.

DeepSeek R1: Muhakeme modeli

DeepSeek-R1, DeepSeek’i 2025’in başında dünya çapında tanınır hale getiren modeldi. Klasik dil modellerinden farkı: R1, nihai bir yanıt vermeden önce birden çok adımda görünür şekilde “düşünür” – bir hesaplama sorusunu sonucu doğrudan tahmin etmek yerine bir kirli kağıtta adım adım çözen bir insana benzer şekilde. Bu ara adımlar sohbet uygulamasında görüntülenebilir hale getirilebilir. Bu sayede R1, açık mantık gerektiren görevlerde – örneğin matematik, programlama hatası arama veya çok adımlı metin analizleri – salt “anında yanıt” modellerinden önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde eder. Dezavantajı: Çok adımda düşünmek daha fazla işlem süresi gerektirir ve bu nedenle aynı metin hacminde daha basit V modellerinden daha maliyetlidir.

DeepSeek V4: Güncel amiral gemisi

2026 baharında DeepSeek, iki varyant halinde sunulan V4 neslini piyasaya sürdü.

Varyant	Girdi fiyatı (1 milyon token başına)	Çıktı fiyatı (1 milyon token başına)	Bağlam penceresi
V4 Flash	yakl. 0,14 ABD Doları	yakl. 0,28 ABD Doları	1 milyon token’a kadar
V4 Pro	yakl. 0,44 ABD Doları	yakl. 0,87 ABD Doları	büyük, karmaşık belgeler için tasarlanmış

“Bağlam penceresi”, modelin aynı anda ne kadar metni “göz önünde” tutabildiğini tanımlar – büyük bir bağlam penceresi, örneğin tam bir kitabı veya birden fazla uzun sözleşme belgesini bir kerede işlemeye izin verir.

Fiyatlandırma modelleri: DeepSeek neden bu kadar ucuz

DeepSeek, piyasaya çıkışından itibaren bilinçli olarak büyük yapay zeka sağlayıcıları arasında en uygun fiyatlı alternatif olarak konumlanmaktadır. Bu, özellikle verimli bir model mimarisi (her istek için toplam modelin sadece küçük bir kısmının gerçekten hesaplama yaptığı sözde bir Uzmanlar Karışımı yapısı) ve geliştiriciler için rekabette agresif fiyat politikası sayesinde mümkün olmaktadır.

Model	Girdi fiyatı (1 milyon token başına)	Çıktı fiyatı (1 milyon token başına)	Kullanım alanı
DeepSeek V4 Flash	yakl. 0,14 ABD Doları	yakl. 0,28 ABD Doları	Hızlı günlük görevler, yüksek metin hacmi
DeepSeek V4 Pro	yakl. 0,44 ABD Doları	yakl. 0,87 ABD Doları	Daha karmaşık görevler, daha yüksek doğruluk
DeepSeek R1 (Muhakeme)	yakl. 0,70 ABD Doları	yakl. 2,50 ABD Doları	Adım adım mantık gerektiren görevler

Karşılaştırma için: Yerleşik ABD sağlayıcılarının benzer performans sınıfındaki karşılaştırılabilir modelleri, genellikle fiyat açısından çok daha yüksektir. Yeni müşteriler DeepSeek’te ayrıca ücretsiz bir token kotası almakta ve tekrarlanan, benzer istekler bir ara bellek (önbellekleme) üzerinden önemli ölçüde daha uygun fiyatla faturalandırılmaktadır. Bireysel kullanıcılar için sohbet uygulaması zaten ücretsiz olarak kullanılabilir, yalnızca çok yüksek kullanım hacmi veya gelişmiş işlevler ücretlidir.

Hesaplama örneği: Tipik bir görevin maliyeti

Bir memur, 30 sayfalık bir belgeyi (yaklaşık 15.000 kelime, yaklaşık 20.000 token’a karşılık gelir) özetletiyor ve yaklaşık 1.000 kelimelik (yaklaşık 1.300 token) bir özet alıyor.

• V4 Flash ile: 20.000 token girdi × 1 milyon başına 0,14 ABD Doları = 0,0028 ABD Doları, artı 1.300 token çıktı × 1 milyon başına 0,28 ABD Doları = 0,00036 ABD Doları. Toplam maliyet: 0,01 ABD Dolarının altında.
• V4 Pro ile: 20.000 token girdi × 1 milyon başına 0,44 ABD Doları = 0,0088 ABD Doları, artı 1.300 token çıktı × 1 milyon başına 0,87 ABD Doları = 0,00113 ABD Doları. Toplam maliyet: yaklaşık 0,01 ABD Doları.

Günde yüz kez bu tür özetler alınsa bile, saf API maliyetleri ayda birkaç Euro seviyesinde kalmaktadır – asıl çaba genellikle model fiyatında değil, teknik entegrasyonda ortaya çıkmaktadır.

Veri koruma ve GDPR: Merkezi soru

DeepSeek’i resmi uygulama veya standart API üzerinden kullananlar, girdilerini Çin’de işletilen sunuculara göndermektedir. Bu, birçok diğer yapay zeka sağlayıcısıyla arasındaki belirleyici fark ve Alman kullanıcıların kullanımdan önce mutlaka anlaması gereken noktadır.

Sunucu konumu Çin neden hukuki açıdan önemli

Veri Koruma Genel Tüzüğü (GDPR), kişisel verilerin AB dışındaki ülkelere aktarılmasına yalnızca belirli koşullar altında izin vermektedir. Çin için, AB ile karşılaştırılabilir bir veri koruma seviyesini belgeleyen sözde bir yeterlilik kararı (Angemessenheitsbeschluss) AB Komisyonu tarafından mevcut değildir. Ayrıca Çin yasaları – özellikle Siber Güvenlik Yasası ve Veri Güvenliği Yasası – Çin’de merkezi olan şirketleri, ilgili kişinin bundan haberdar edilmesine veya bir Alman mahkemesinin bunu emretmesine gerek olmadan, talep üzerine Çinli makamlara veriye erişim sağlamakla yükümlü kılmaktadır. Tam olarak bu devlet erişim hakkı, bir şirketin AB dışındaki bir ülkeye veri aktarımından önce verilerin orada yeterince korunduğunu kanıtlaması gereken sözde bir Transfer Etki Değerlendirmesini olumlu şekilde tamamlamasını, GDPR’nin güvensiz üçüncü ülkelere veri aktarımlarında talep ettiği şekilde, hukuken çok zorlaştırmaktadır.

Bu sizin için pratikte ne anlama geliyor

DeepSeek’i kritik olmayan, günlük sorular için kullanan bireyler için (örneğin ifade yardımları, genel araştırma veya hassas içerik içermeyen çeviriler), bu genellikle ticari anlamda bir işleme sayılmadığından hukuki risk sınırlıdır. Üçüncü kişilere ait kişisel veriler, ticari sırlar, müşteri verileri, sağlık verileri veya finansal bilgiler girildiğinde durum farklıdır. DeepSeek’i ticari olarak kullanmak isteyen şirketler ve serbest çalışanlar, aslında bir veri işleme sözleşmesine (AVV) ve sağlayıcının AB’de atanmış bir temsilcisine ihtiyaç duyar – DeepSeek güncel duruma göre bunların hiçbirini yeterli şekilde sunmamaktadır. Birden fazla Alman eyalet veri koruma otoritesi 2025’ten itibaren bu konuda resmi inceleme süreçleri yürütmekte ve resmi sohbet uygulamasının kullanımı Almanya’nın bazı bölgelerinde eleştirel olarak değerlendirilmekte veya kısıtlanmaktadır.

Daha veri koruması dostu bir alternatif

Bilinmesi önemli bir husus: DeepSeek modellerini sözde Açık Ağırlık modelleri olarak açık şekilde yayınladığından, teknik açıdan yetkin şirketler modelleri kendi donanımlarında veya bir Avrupa bulut sağlayıcısında da çalıştırabilir. Bu durumda veriler kendi veya Avrupa altyapısını hiç terk etmez ve üçüncü ülke sorunu tamamen ortadan kalkar. Ancak çoğu memur ve daha küçük işletme için böyle bir kendi kendine işletme teknik ve ekonomik olarak nadiren gerçekçidir.

Akılda kalıcı not: DeepSeek’in standart varyantında geçerli olan – özel, kritik olmayan sorular sorunsuzdur, kişisel veya ticari açıdan hassas verilerin giriş satırında yeri yoktur.

Genel bakış: güçlü ve zayıf yönler

Güçlü Yönler	Zayıf Yönler
API kullanımında çok uygun fiyatlar	Çin’de sunucu konumu, belirsiz GDPR durumu
Mantık ve programlama görevlerinde güçlü performans	Şirketler için veri işleme sözleşmesi yok
Modeller açık ve kendi kendine işletilebilir (Açık Ağırlık)	Her alanda Almanca kullanıcı arayüzü yok
Yüksek fonksiyon kapsamına sahip ücretsiz sohbet uygulaması	Yerel görsel veya video oluşturma aracı yok

DeepSeek kimler için uygundur?

DeepSeek, hassas verisi olmayan maliyet bilincine sahip kullanıcılara uygundur.

• Metin taslakları için bireyler
• Genel araştırmalar ve öğrenme yardımları
• Özel ortamda programlama desteği
• Fiyata odaklanan geliştiriciler

Müşteri verileri, kira sözleşmeleri veya ilanları olan emlakçılar, mülk yöneticileri ve şirketler için standart tekliflerden ziyade uzak durmak daha doğrudur. Almanya’da barındırma ile hukuka uygun işleme için Lukinski AI daha uygun bir seçenektir.

Günlük yaşam ve iş hayatından pratik örnekler

1. Metin oluşturma ve düzenleme

V4 Flash veya V3.2, e-postaları, ön yazıları veya sosyal medya metinlerini taslak haline getirmek ve dilsel olarak düzeltmek için iyi uygundur – özel amaçlar için sorunsuzdur.

2. Programlama ve hata arama

R1 ve V4 Pro, programlama kodunda destek için sıklıkla kullanılır, örneğin hataları açıklamak veya kod bölümlerini tamamlamak için.

3. Araştırma ve özetler

Uzun uzmanlık makaleleri, çalışmalar veya haber durumları, büyük bağlam penceresi sayesinde bir kerede özetlenebilir, bu da memurlara çok fazla okuma zamanı kazandırabilir.

4. Emlak ve finans belgelerinin değerlendirilmesi (kayıtla)

Teknik olarak bir DeepSeek modeli, ilanları, kira sözleşmelerini veya finansman belgelerini de değerlendirip ana noktaları çıkarabilir. Ancak bu tür belgeler kiracıların, alıcıların veya kredi alanların kişisel verilerini neredeyse her zaman içerdiğinden, GDPR uyumlu bir sözleşme temeli ve Avrupa’da bir işleme yeri sağlanmadığı sürece standart DeepSeek API’si üzerinden kullanımından şiddetle kaçınılmalıdır. Bu tür kullanım senaryoları için Almanya’da barındırma ile hukuka uygun bir yapay zeka çözümü arayanlar, Lukinski AI ile daha uygun bir yol bulur.

5. Kritik olmayan sorular için müşteri hizmetleri sohbet robotu

Basit, kişisel olmayan standart sorular için (örneğin açılış saatleri veya genel ürün bilgileri), konuşmalarda müşteri verisi işlenmediği sürece bir DeepSeek modeli, sohbet robotu temeli olarak ekonomik şekilde entegre edilebilir.

Hesaplama örneği: DeepSeek günlük hayatta gerçekten ne kadar ucuz

Bir memur, ayda yaklaşık 200 kısa müşteri talebini DeepSeek V4 Flash ile ön taslak haline getiriyor, her biri tahmini 500 token girdi ve 700 token çıktıyla.

• Girdi: 200 × 500 = 100.000 token, milyon token başına 0,14 ABD Doları ile bu yaklaşık 0,014 ABD Doları eder
• Çıktı: 200 × 700 = 140.000 token, milyon token başına 0,28 ABD Doları ile bu yaklaşık 0,039 ABD Doları eder
• Aylık toplam maliyet: 0,10 ABD Dolarının altında

Bu hesaplama örneği, DeepSeek’in kritik olmayan metin hacimlerinde neden özellikle uygun fiyatlı kabul edildiğini göstermektedir – ancak asıl karar fiyata değil, veri korumasına dayandırılmalıdır.

Akılda kalıcı not: Fiyat ve performans DeepSeek’ten yana konuşuyor – hassas verilerle ticari kullanımda ise ilk karar kriteri her zaman maliyet tasarrufu değil, veri koruması olmalıdır.

Sınırlar ve açık noktalar

Etkileyici fiyat-performans oranına rağmen bazı kısıtlamalar mevcuttur: DeepSeek, bazı rakiplerin sahip olduğu gelişmiş kendi görsel veya video oluşturma özelliğine henüz sahip değildir, üçüncü taraf yazılımlara (eklentiler, Office entegrasyonları) bağlantı daha az gelişmiştir ve standart hizmetlerin kullanımındaki veri koruma durumu belirsizliğini korumakta ve Alman makamları tarafından incelenmeye devam etmektedir.

DeepSeek hakkında sıkça sorulan sorular

DeepSeek Almanya’da yasak mı?

Ülke çapında, genel bir yasak yoktur. Ancak birden fazla Alman eyalet veri koruma otoritesi kullanımı kritik olarak incelemekte ve bazı alanlarda – örneğin resmi kurum cihazlarında veya belirli eyaletlerde – kullanıma karşı zaten kısıtlamalar veya öneriler bulunmaktadır.

DeepSeek’i ücretsiz kullanabilir miyim?

Evet, sohbet uygulaması özel kullanım için ücretsizdir. Kendi uygulamalar üzerinden API kullanımı için metin miktarına göre ücret alınmaktadır, ancak yeni müşteriler ücretsiz bir başlangıç kotası almaktadır.

DeepSeek girdilerimi saklıyor mu?

Evet, çoğu sohbet yapay zekasında olduğu gibi girdiler ve sohbet geçmişleri saklanmakta ve veri koruma bildirimlerine göre diğer şeylerin yanı sıra model geliştirme için kullanılmaktadır. DeepSeek’te saklama yeri Çin’deki sunuculardır.

DeepSeek ChatGPT’den daha iyi mi?

Bu genel olarak yanıtlanamaz. Bağımsız testlerde modeller birçok görevde birbirine yakın performans göstermekte, DeepSeek özellikle fiyatta öne çıkmakta, diğer sağlayıcılar ise kısmen veri koruma, ek işlevler veya görsel oluşturmada öne geçmektedir.

V4 Flash ile V4 Pro arasındaki fark nedir?

Flash daha uygun fiyatlı ve hızlıdır, ancak karmaşık görevlerde biraz daha az hassastır. Pro daha yüksek doğruluk sunar, buna karşılık işlenen metin miktarı başına yaklaşık üç kat daha maliyetlidir.

Bir DeepSeek modelini kendim çalıştırabilir miyim?

Evet, modeller MIT lisansı altında açık şekilde yayınlandığından, yeterince güçlü kendi veya kiralanmış sunucu donanımında çalıştırılabilir – ancak bu, teknik uzmanlık ve buna karşılık gelen işlem gücü yatırımı gerektirir.

R1, “Düşünme modu”na sahip ChatGPT ile aynı mı?

Temel prensip açısından benzer – ikisi de asıl yanıttan önce çok adımlı bir çözüm yolu göstermektedir – ancak somut teknik uygulama ve altta yatan eğitim verileri sağlayıcılar arasında farklılık göstermektedir.

Diğer yapay zeka sağlayıcıları karşılaştırması tüm yapay zeka sağlayıcıları karşılaştırma sayfasında derlenmiştir.